Entre 27 e 29 de outubro, a WC MAC esteve no 41º Congresso Brasileiro de Manutenção e Gestão de Ativos e na Expoman 2026, no São Paulo Expo, organizados pela Abraman. Nossa equipe se dividiu entre plenárias, salas técnicas, trabalhos técnicos e estandes para acompanhar de perto o que o setor está discutindo.
Reunimos aqui o que mais nos chamou atenção.
Tecnologia sem contexto não decide nada
A inteligência artificial esteve presente em praticamente toda a programação, e uma mensagem se repetiu: nenhuma abordagem isolada resolve. Em uma das palestras, regras simples, machine learning e IA generativa foram apresentados com limites próprios. As regras são baratas e transparentes, mas olham uma variável por vez e geram fadiga de alarmes. O machine learning encontra padrões que as regras não pegam, mas funciona como caixa-preta. A IA generativa explica bem o histórico, mas, sem travas de engenharia, pode propor causas fisicamente impossíveis. A proposta foi combinar as três, cada uma com seu papel. Outra palestra defendeu a abordagem multimodal, reunindo dados de manutenção, operação e outras áreas, sob a ideia de humanos mais IA.
O ponto em comum é simples: um número sozinho, como 98,7 °C em um sensor, não diz o que fazer. Ele só ganha valor quando se sabe qual é o ativo, em que condição ele opera e quais são os modos de falha possíveis.
Comece pela decisão, não pela ferramenta
Earl Crochet, consultor americano de engenharia, lembrou que nem toda evolução tecnológica se paga e que toda tecnologia precisa de valor justificável. Deberson Luis Oliveira defendeu uma estratégia de IA em vez do foco na ferramenta da semana, e propôs que gestão de ativos seja tratada como gestão de decisões. Ele também trouxe o que chamou de paradoxo: segundo a pesquisa The State of AI in 2025, da McKinsey, 88% das organizações já usam IA em pelo menos uma função, mas só 7% dizem tê-la plenamente escalada. Adoção deixou de ser sinônimo de maturidade.
Na mesma linha, Aline Fernandes Gonçalves lembrou que indicador sozinho não serve para tomar decisão. Antes de monitorar qualquer número, é preciso saber o que se espera dele e o que será feito com a informação depois. A tecnologia importa, mas a pergunta que vem primeiro é qual decisão ela vai melhorar.
Manutenção por condição supera a do calendário
Dois trabalhos técnicos mostraram a manutenção baseada em condição na prática. A WEG apresentou um método de diagnóstico por imagem em que a cor da graxa dos mancais é classificada e usada para ensinar a IA a reconhecer deterioração. A Rumo mostrou o uso de visão computacional para medir componentes de vagões, descobrindo que a medida se relaciona diretamente com a condição real do vagão, ao contrário da manutenção por frequência fixa. Os resultados são preliminares, com projeção de redução de cerca de 38% no CAPEX ferroviário em seis anos.
O que sustenta tudo isso: governança e pessoas
Na mesa internacional de institutos globais de gestão de ativos, os painelistas reconheceram que a maioria das empresas ainda vive apagando incêndio. Faltam planos plurianuais realistas, que olhem 5, 10, 15 e 20 anos à frente, e avaliação de custo de ciclo de vida por ativo.
Aline Fernandes Gonçalves, gerente corporativa de manutenção, mostrou o que a governança muda em um cenário multiplanta: sem ela, cada unidade cria seu padrão, os indicadores deixam de ser comparáveis e as decisões passam a depender de pessoas. E sem patrocínio da alta direção, o plano já nasce morto. Ela encerrou lembrando que, apesar de todo o avanço tecnológico, o maior desafio continua sendo pessoas, competências e cultura.
Milton Augusto Galvão Zen, em palestra sobre liderança humanizada e assertiva, reforçou o ponto: humanizar não é ser permissivo, é construir o ambiente em que as pessoas conseguem executar com segurança.
Aprender com a falha é decisão, não acaso
Luciane dos Anjos Machado Augusto apresentou o caso de uma operação com frota de caminhões em que eventos parecidos se repetiram e vários quase acidentes nunca foram reportados. A causa só apareceu depois de uma investigação longa e multidisciplinar. A mensagem foi que cada acidente precisa gerar conhecimento, cada conhecimento precisa gerar mudança, e cada mudança precisa ser verificada.
Nossa leitura
Saímos da Expoman com a convicção de que as ferramentas já existem, e de que o diferencial está em contextualizar o dado, decidir rápido e medir o resultado. Boa parte das soluções que vimos olha quase só para o modo de falha técnico, o que é essencial. Mas uma análise de falha só muda a operação quando vira ação com dono, prazo e acompanhamento.
É nesse ponto que a WC MAC atua. Estruturamos o ciclo completo, da análise à implementação, e desenvolvemos o Prelix, plataforma de análise de falhas com inteligência artificial criada a partir de 30 anos de experiência em confiabilidade industrial. O Prelix aplica métodos reconhecidos da engenharia, como o Diagrama de Ishikawa e os 5 Porquês, e entrega um plano de ação com matriz RACI e matriz de risco. Ele não substitui o analista: padroniza e acelera a análise para que a equipe use o tempo onde ele realmente importa, que é decidir e acompanhar.
Detectar uma falha é o começo. O que transforma a operação é o que acontece depois.
